poczytajmimamo

Temat: OBRONA <ZESTAW PYTAN> odpowiedzi latwe do opanowania
...ukrytych – sieć ma m x ( n + 1) wag). Rozwarstwienie zbioru uczącego • Obecność wielu podklas stwarza konieczność powiększania zbioru uczącego. Charakterystyka procesu uczenia I • sieci uczone w sposób nadzorowany • Algorytm uczący adaptuje sieć stosownie do wymuszeń zewnętrznych, starając się możliwie wiernie (tzn. minimalizując błąd) realizować zadaną funkcję. Przykładem takiego algorytmu jest algorytm wstecznej propagacji błędu (ang. backpropagation), w którym każdy neuron lokalnie zmniejsza swój błąd stosując metodę spadku gradientu. • sieci uczone w sposób nienadzorowany • Neurony nie są ‟nadzorowane” zewnętrznym kryterium (zgodnością z zadanym wzorcem, wyrażaną przez funkcję błędu). Adaptacja polega na: wzmacnianiu połączeń (zwiększaniu wag) pomiędzy neuronami, których...
Źródło: forum.idg.pl/index.php?showtopic=80893